期货量化交易是指运用数学模型、统计学原理和计算机技术，对期货市场的历史数据进行分析，以预测未来价格走势，并据此制定交易策略的一种交易方式，随着科技的发展，越来越多的投资者和机构开始使用量化交易软件来进行期货交易，以期获得更稳定和高效的回报，以下是一些在市场上较为知名的免费期货量化交易软件的介绍。
1、Zipline
Zipline是一个开源的算法交易平台，由Quantopian提供，它允许用户编写自己的交易算法，并在历史数据上进行回测，Zipline支持多种资产类别，包括股票、期货和外汇，用户可以利用Zipline的Python API来构建自己的交易策略，并进行模拟交易。
2、Backtrader
Backtrader是一个用Python编写的回测框架，它提供了一系列的数据源接口，可以让用户轻松地接入历史数据，Backtrader支持多种订单类型和交易策略，用户可以自定义指标和信号，进行策略开发和测试。
3、QuantConnect
QuantConnect是一个基于云的算法交易平台，它提供了一个强大的研究环境，用户可以在上面编写和测试自己的交易策略，QuantConnect提供了大量的数据源，包括股票、期货、期权等，并且支持多种编程语言，如C#和Python。
4、TradingView
TradingView是一个在线图表和交易平台，它提供了丰富的图表工具和技术分析指标，用户可以在TradingView上编写自己的策略，并使用Pine Script语言进行策略的自动化交易，TradingView还提供了一个社交网络，用户可以分享和讨论自己的交易策略。
5、MetaTrader 4 (MT4)
MetaTrader 4是一个广泛使用的交易平台，它支持外汇、差价合约和期货交易，MT4提供了一个内置的MetaEditor，用户可以使用MQL4语言来编写自己的交易策略和指标，MT4还支持自动交易，用户可以将编写好的策略加载到平台上，实现自动化交易。
6、Quantitative Trading
Quantitative Trading是一个开源的量化交易框架，它提供了一系列的工具和库，可以帮助用户快速构建自己的交易策略，这个框架支持多种资产类别，并且可以与多种数据源进行集成。
7、Lean
Lean是由QuantConnect开发的一个开源量化交易引擎，它允许用户在本地计算机上进行策略的开发和测试，Lean支持多种资产类别，并且提供了一个强大的研究环境，用户可以在上面进行策略的优化和回测。
8、PyAlgoTrade
PyAlgoTrade是一个用Python编写的量化交易库，它提供了一系列的工具和功能，可以帮助用户构建和测试自己的交易策略，PyAlgoTrade支持多种订单类型和交易策略，并且可以与多种数据源进行集成。
9、QuantStrat
QuantStrat是一个基于R的量化策略开发和研究框架，它提供了一系列的工具和函数，可以帮助用户构建和测试自己的交易策略，QuantStrat支持多种资产类别，并且可以与多种数据源进行集成。
10、AlgoTrader
AlgoTrader是一个用Java编写的算法交易平台，它提供了一个强大的研究环境，用户可以在上面编写和测试自己的交易策略，AlgoTrader支持多种资产类别，并且提供了一个图形化的用户界面，方便用户进行策略的开发和测试。
软件各有特点，用户可以根据自己的需求和偏好选择合适的工具，在使用这些软件时，重要的是理解量化交易的基本原理，并且不断学习和实践，以提高自己的交易技能和策略的有效性，也要注意风险管理，确保在追求收益的同时，能够有效地控制潜在的损失。